Louis Hugues wiki - Bibliographie pour les Agents Autonomes

Dernière modification : 2011/06/28 20:40

Quelques ressources, livres, sites articles, intéressants pour l'étude et la conception des Agents Autonomes et plus généralement pour les logiciels devant :
  • prendre des décisions automatisées,
  • reconnaitre des situations,
  • apprendre à partir de l'expérience,
  • effectuer des prédictions
  • interagir avec leur environnement.

Autonomic Computing (Systèmes auto-gérés)

L'Autonomic Computing est la réponse de l'industrie du logiciel (IBM en particulier) à la complexité croissante des systèmes informatiques et l'absolue nécessité que ces systèmes aient un fonctionnement plus autonome et soient capable d'auto-configuration (self-configuration) , d'auto-réparation (self-healing) , d'auto-optimisation (self-optimization) et d'auto-protection (self-protection). L'Autonomic Computing met en oeuvre des concepts issus des recherches sur les agents autonomes, l'IA,les systèmes multi-agents.

Intelligence artificielle


  • Intelligence Artificielle 2nd Ed. par Russel et Norvig chez Pearson : le fameux AIMA (Artificial Intelligence A Modern Approach) en français. Certainement le meilleur livre généraliste sur l'intelligence artificielle.
  • AITopics (anglais) : énorme source d'informations donnant de bonnes introductions sur chaque sujet de l'IA .

Incertitude


I.A Distribuée / Systèmes Multi-Agents


  • Les Systèmes Multi-Agents par Jacques Ferber chez InterEditions.
  • An Introduction to MultiAgent Systems par Michael Wooldrige chez Wiley.

Apprentissage Artificiel (Machine Learning)



  • Machine Learning par Tom Mitchell chez MCGraw Hill (anglais): Concis, simple et suffisament général, la meilleure introduction à l'apprentissage artificiel que j'ai pu lire jusqu'à présent .
  • Apprentissage artificiel - Concepts et algorithmes par Antoine Cornuéjols, Laurent Miclet, Yves Kodratoff chez Eyrolles.
  • Reseaux de Neurones - méthodologie et applications Gérard Dreyfus et alumni chez Eyrolles.
  • Statistical Data Mining Tutorials (anglais) : série de tutoriaux très intéressants de Andrew Moore (plutôt matheu).

Contraintes